{"id":1331,"date":"2025-03-14T08:17:00","date_gmt":"2025-03-14T01:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/?p=1331"},"modified":"2025-03-14T08:20:12","modified_gmt":"2025-03-14T01:20:12","slug":"arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/","title":{"rendered":"Arsitektur Data Warehouse: Fondasi Penting untuk Pengelolaan Data Skala Besar"},"content":{"rendered":"

Dalam dunia yang semakin didorong oleh data, organisasi memerlukan sistem yang mampu menyimpan, mengelola, dan menganalisis data dengan efisien. Salah satu solusi yang banyak digunakan adalah Data Warehouse<\/strong>. Data Warehouse berfungsi sebagai pusat penyimpanan data yang terintegrasi dari berbagai sumber untuk mendukung analisis bisnis dan pengambilan keputusan.<\/p>\n

Apa Itu Arsitektur Data Warehouse?<\/strong><\/h3>\n

Arsitektur Data Warehouse mengacu pada struktur desain yang memungkinkan pengelolaan data secara efisien. Arsitektur ini dirancang untuk mendukung proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL \u2013 Extract, Transform, Load), serta memungkinkan akses yang cepat untuk analisis data.<\/p>\n

Komponen Utama Arsitektur Data Warehouse<\/strong><\/h3>\n
    \n
  1. Sumber Data (Data Sources)<\/strong>
    \nData Warehouse mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti database operasional, aplikasi bisnis (CRM, ERP), file log, dan media sosial.<\/li>\n
  2. Proses ETL (Extract, Transform, Load)<\/strong>
    \nProses ETL memungkinkan data diekstraksi dari berbagai sumber, ditransformasikan agar sesuai dengan standar bisnis, dan dimuat ke dalam Data Warehouse.<\/li>\n
  3. Data Warehouse Storage<\/strong>
    \nPenyimpanan ini dirancang untuk mendukung kueri dan analisis data dalam jumlah besar. Data biasanya disusun dalam bentuk skema seperti Star Schema<\/strong> atau Snowflake Schema<\/strong>.<\/li>\n
  4. OLAP (Online Analytical Processing)<\/strong>
    \nOLAP memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis multidimensional pada data, seperti melihat tren dan pola dari berbagai perspektif.<\/li>\n
  5. Data Mart<\/strong>
    \nSubset dari Data Warehouse yang dirancang untuk kebutuhan spesifik divisi atau departemen tertentu dalam organisasi.<\/li>\n
  6. BI Tools (Business Intelligence Tools)<\/strong>
    \nAlat analitik dan visualisasi data, seperti Tableau, Power BI, atau Google Data Studio, digunakan untuk membantu pengguna dalam memahami data dan mengambil keputusan berbasis data.<\/li>\n<\/ol>\n

    Model Arsitektur Data Warehouse<\/strong><\/h3>\n
      \n
    1. Single-Tier Architecture<\/strong>
      \nStruktur sederhana, di mana Data Warehouse langsung digunakan untuk analisis data. Biasanya kurang fleksibel dan jarang digunakan dalam skala besar.<\/li>\n
    2. Two-Tier Architecture<\/strong>
      \nMemisahkan penyimpanan data dari lapisan analisis untuk meningkatkan performa dalam pengambilan keputusan.<\/li>\n
    3. Three-Tier Architecture<\/strong>
      \nModel paling umum yang terdiri dari lapisan sumber data, penyimpanan data, dan lapisan analisis. Arsitektur ini memberikan fleksibilitas, skalabilitas, dan performa yang lebih baik.<\/li>\n<\/ol>\n

      Keuntungan Menggunakan Data Warehouse<\/strong><\/h3>\n
        \n
      • Integrasi Data:<\/strong> Menggabungkan data dari berbagai sumber untuk mendapatkan insight yang lebih komprehensif.<\/li>\n
      • Meningkatkan Kinerja Query:<\/strong> Struktur yang dioptimalkan untuk analisis data memungkinkan query berjalan lebih cepat dibandingkan database operasional.<\/li>\n
      • Mendukung Pengambilan Keputusan:<\/strong> Data yang akurat dan terstruktur mempermudah analisis bisnis yang lebih tajam.<\/li>\n
      • Keamanan dan Konsistensi Data:<\/strong> Data tersimpan dalam satu sistem terpusat yang lebih aman dan dapat diandalkan.<\/li>\n<\/ul>\n

        Kesimpulan<\/strong><\/h3>\n

        Arsitektur Data Warehouse adalah elemen penting dalam strategi data organisasi modern. Dengan struktur yang terorganisir, proses ETL yang efisien, dan dukungan teknologi BI. Data Warehouse dapat membantu organisasi dalam memahami data dan membuat keputusan berbasis data yang lebih baik.<\/p>\n

        Dengan implementasi yang tepat, Data Warehouse menjadi aset strategis yang dapat meningkatkan daya saing bisnis di era digital.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Dalam dunia yang semakin didorong oleh data, organisasi memerlukan sistem yang mampu menyimpan, mengelola, dan menganalisis data dengan efisien. Salah satu solusi yang banyak digunakan adalah Data Warehouse. Data Warehouse berfungsi sebagai pusat penyimpanan data yang terintegrasi dari berbagai sumber untuk mendukung analisis bisnis dan pengambilan keputusan. Apa Itu Arsitektur Data Warehouse? Arsitektur Data Warehouse…<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":1332,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1331","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-isb-article"],"yoast_head":"\nArsitektur Data Warehouse: Fondasi Penting untuk Pengelolaan Data Skala Besar - Sistem Informasi Universitas Ciputra<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Pelajari konsep Arsitektur Data Warehouse, mulai dari komponen utama, proses ETL, hingga manfaatnya bagi bisnis. Temukan bagaimana Data Warehouse membantu pengambilan keputusan berbasis data secara efisien! ?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Arsitektur Data Warehouse: Fondasi Penting untuk Pengelolaan Data Skala Besar - Sistem Informasi Universitas Ciputra\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Pelajari konsep Arsitektur Data Warehouse, mulai dari komponen utama, proses ETL, hingga manfaatnya bagi bisnis. Temukan bagaimana Data Warehouse membantu pengambilan keputusan berbasis data secara efisien! ?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Sistem Informasi Universitas Ciputra\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-03-14T01:17:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-03-14T01:20:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dieng.blob.core.windows.net\/isb\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-14-08.14.49-A-detailed-diagram-of-a-Data-Warehouse-Architecture.-The-image-should-depict-the-full-process-including__-Data-Sources_-Representing-databases-flat.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1792\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Satria Adi Nugraha\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Satria Adi Nugraha\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Satria Adi Nugraha\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/7e998ead91128909ac0813a78d75437f\"},\"headline\":\"Arsitektur Data Warehouse: Fondasi Penting untuk Pengelolaan Data Skala Besar\",\"datePublished\":\"2025-03-14T01:17:00+00:00\",\"dateModified\":\"2025-03-14T01:20:12+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/\"},\"wordCount\":434,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dieng.blob.core.windows.net\\\/isb\\\/2025\\\/03\\\/DALL\u00b7E-2025-03-14-08.14.49-A-detailed-diagram-of-a-Data-Warehouse-Architecture.-The-image-should-depict-the-full-process-including__-Data-Sources_-Representing-databases-flat.webp\",\"articleSection\":[\"ISB Article\"],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/\",\"name\":\"Arsitektur Data Warehouse: Fondasi Penting untuk Pengelolaan Data Skala Besar - Sistem Informasi Universitas Ciputra\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/dieng.blob.core.windows.net\\\/isb\\\/2025\\\/03\\\/DALL\u00b7E-2025-03-14-08.14.49-A-detailed-diagram-of-a-Data-Warehouse-Architecture.-The-image-should-depict-the-full-process-including__-Data-Sources_-Representing-databases-flat.webp\",\"datePublished\":\"2025-03-14T01:17:00+00:00\",\"dateModified\":\"2025-03-14T01:20:12+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/7e998ead91128909ac0813a78d75437f\"},\"description\":\"Pelajari konsep Arsitektur Data Warehouse, mulai dari komponen utama, proses ETL, hingga manfaatnya bagi bisnis. Temukan bagaimana Data Warehouse membantu pengambilan keputusan berbasis data secara efisien! ?\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/dieng.blob.core.windows.net\\\/isb\\\/2025\\\/03\\\/DALL\u00b7E-2025-03-14-08.14.49-A-detailed-diagram-of-a-Data-Warehouse-Architecture.-The-image-should-depict-the-full-process-including__-Data-Sources_-Representing-databases-flat.webp\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/dieng.blob.core.windows.net\\\/isb\\\/2025\\\/03\\\/DALL\u00b7E-2025-03-14-08.14.49-A-detailed-diagram-of-a-Data-Warehouse-Architecture.-The-image-should-depict-the-full-process-including__-Data-Sources_-Representing-databases-flat.webp\",\"width\":1792,\"height\":1024},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Arsitektur Data Warehouse: Fondasi Penting untuk Pengelolaan Data Skala Besar\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/\",\"name\":\"Sistem Informasi Universitas Ciputra\",\"description\":\"Information Systems for Business\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/7e998ead91128909ac0813a78d75437f\",\"name\":\"Satria Adi Nugraha\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a56d63adf78c10533835f6fc9e3d309efc2546c3acb1fad77b80576361d9bce9?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a56d63adf78c10533835f6fc9e3d309efc2546c3acb1fad77b80576361d9bce9?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a56d63adf78c10533835f6fc9e3d309efc2546c3acb1fad77b80576361d9bce9?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Satria Adi Nugraha\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ciputra.ac.id\\\/isb\\\/author\\\/admin-isb\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Arsitektur Data Warehouse: Fondasi Penting untuk Pengelolaan Data Skala Besar - Sistem Informasi Universitas Ciputra","description":"Pelajari konsep Arsitektur Data Warehouse, mulai dari komponen utama, proses ETL, hingga manfaatnya bagi bisnis. Temukan bagaimana Data Warehouse membantu pengambilan keputusan berbasis data secara efisien! ?","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Arsitektur Data Warehouse: Fondasi Penting untuk Pengelolaan Data Skala Besar - Sistem Informasi Universitas Ciputra","og_description":"Pelajari konsep Arsitektur Data Warehouse, mulai dari komponen utama, proses ETL, hingga manfaatnya bagi bisnis. Temukan bagaimana Data Warehouse membantu pengambilan keputusan berbasis data secara efisien! ?","og_url":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/","og_site_name":"Sistem Informasi Universitas Ciputra","article_published_time":"2025-03-14T01:17:00+00:00","article_modified_time":"2025-03-14T01:20:12+00:00","og_image":[{"width":1792,"height":1024,"url":"https:\/\/dieng.blob.core.windows.net\/isb\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-14-08.14.49-A-detailed-diagram-of-a-Data-Warehouse-Architecture.-The-image-should-depict-the-full-process-including__-Data-Sources_-Representing-databases-flat.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Satria Adi Nugraha","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Satria Adi Nugraha","Est. reading time":"3 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/"},"author":{"name":"Satria Adi Nugraha","@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/#\/schema\/person\/7e998ead91128909ac0813a78d75437f"},"headline":"Arsitektur Data Warehouse: Fondasi Penting untuk Pengelolaan Data Skala Besar","datePublished":"2025-03-14T01:17:00+00:00","dateModified":"2025-03-14T01:20:12+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/"},"wordCount":434,"image":{"@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dieng.blob.core.windows.net\/isb\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-14-08.14.49-A-detailed-diagram-of-a-Data-Warehouse-Architecture.-The-image-should-depict-the-full-process-including__-Data-Sources_-Representing-databases-flat.webp","articleSection":["ISB Article"],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/","url":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/","name":"Arsitektur Data Warehouse: Fondasi Penting untuk Pengelolaan Data Skala Besar - Sistem Informasi Universitas Ciputra","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dieng.blob.core.windows.net\/isb\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-14-08.14.49-A-detailed-diagram-of-a-Data-Warehouse-Architecture.-The-image-should-depict-the-full-process-including__-Data-Sources_-Representing-databases-flat.webp","datePublished":"2025-03-14T01:17:00+00:00","dateModified":"2025-03-14T01:20:12+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/#\/schema\/person\/7e998ead91128909ac0813a78d75437f"},"description":"Pelajari konsep Arsitektur Data Warehouse, mulai dari komponen utama, proses ETL, hingga manfaatnya bagi bisnis. Temukan bagaimana Data Warehouse membantu pengambilan keputusan berbasis data secara efisien! ?","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/#primaryimage","url":"https:\/\/dieng.blob.core.windows.net\/isb\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-14-08.14.49-A-detailed-diagram-of-a-Data-Warehouse-Architecture.-The-image-should-depict-the-full-process-including__-Data-Sources_-Representing-databases-flat.webp","contentUrl":"https:\/\/dieng.blob.core.windows.net\/isb\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-14-08.14.49-A-detailed-diagram-of-a-Data-Warehouse-Architecture.-The-image-should-depict-the-full-process-including__-Data-Sources_-Representing-databases-flat.webp","width":1792,"height":1024},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/arsitektur-data-warehouse-fondasi-penting-untuk-pengelolaan-data-skala-besar\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Arsitektur Data Warehouse: Fondasi Penting untuk Pengelolaan Data Skala Besar"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/#website","url":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/","name":"Sistem Informasi Universitas Ciputra","description":"Information Systems for Business","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/#\/schema\/person\/7e998ead91128909ac0813a78d75437f","name":"Satria Adi Nugraha","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a56d63adf78c10533835f6fc9e3d309efc2546c3acb1fad77b80576361d9bce9?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a56d63adf78c10533835f6fc9e3d309efc2546c3acb1fad77b80576361d9bce9?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a56d63adf78c10533835f6fc9e3d309efc2546c3acb1fad77b80576361d9bce9?s=96&d=mm&r=g","caption":"Satria Adi Nugraha"},"url":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/author\/admin-isb\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1331","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1331"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1331\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1334,"href":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1331\/revisions\/1334"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1332"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1331"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1331"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ciputra.ac.id\/isb\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1331"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}