![\"\"](\"https:\/\/dieng.blob.core.windows.net\/library\/2018\/02\/Kaya-Data-Miskin-Cerita.Tabloid-Kontan.24-Juli-30Juli-2017.Hal-29-001-page-001-656x1500.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Oleh Ekuslie Goestiandi \u2013 Pengamat Manajemen dan Kepemimpinan<\/strong><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Data tak sekadar angka dan statistika. Yang lebih penting justru cerita dan dinamikanya<\/strong><\/p>\n Pendiri raksasa e-commerce<\/em> Alibaba, Jack Ma, meramalkan perubahan serius dunia dalam 30 tahun mendatang. Gara-garanya apa lagi kalau bukan urusan perkembangan teknologi? Teknologi kecerdasan artifisial, dalam hal tertentu, bahkan mampu mengalahkan pengetahuan dan intelegensi manusia pada umumnya. Risikonya, banyak manusia yang bisa kehilangan pekerjaan alias sumber penghasilan keseharian mereka.<\/p>\n Kepada generasi pekerja masa depan, Ma memberikan pesan agar mereka harus belajar dan menguasai teknologi. Salah satu elemen penting dari perkembangan teknologi yang mesti didalami adalah \u201cpengelolaan data\u201d. Mereka yang mampu menganalisa data, akan sangat dibutuhkan dalam konstelasi pekerjaan di masa depan. Perusahaan miliknya, Alibaba, memiliki jumlah data pelanggan yang luar biasa. Bahkan banyak di antaranya yang mengunjungi situs perdagangan tersebut beberapa kali dalam sehari. Hal ini membuat Ma berkesimpulan bahwa data akan menjadi sangat penting bagi kehidupan di hari-hari mendatang. Dengan internet, semuanya akan terhubung dan lalu lintas informasi menjadi luar biasa masif.<\/p>\n Ini paralel dengan studi yang disampaikan oleh perusahaan teknologi raksasa. Cisco, pada September 2016. Katanya, lalu lintas internet tahunan secara global telah melewati angka 1 zettabyte, yang kira-kira dapat disetarakan dengan sebuah video high definition<\/em> dengan durasi 150 juta tahun. Butuh waktu sekitar 40 tahun untuk meraih angka yang fantastis ini. Namun, cukup butuh empat tahun ke depan, untuk menggandakan angka lalu lintas data tersebut. Singkat cerita, kita hidup bergelimang, bahkan mungkin dikepung oleh begitu banyak data.<\/p>\n Cerita tikus yang mati di lumbung padi, tampaknya mulai terjadi dalam urusan \u201cpengelolaan data\u201d. Alih-alih mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih komprehensif, akurat, dan cermat, pengelolaan data yang terjadi justru dipenuhi dengan kesalahan dan pelanggaran. Dalam artikelnya bertajuk What\u2019s Your Data Strategy <\/em>(HBR, May-June 2017), Leandro Dallemule dan Thomas Davenport mengatakan bahwa kehadiran fungsi data management<\/em> dan keberadaan Chief Data Officer (CDO) belum benar-benar mendongkrak kemampuan pengelolaan data di perusahaan.<\/p>\n Studi lintas industri menunjukkan bahwa secara rata-rata, kurang dari separuh data yang terstruktur baik (structured data<\/em>) digunakan secara aktif dalam proses pengambilan keputusan organisasi. Sebaliknya, kurang dari 1% data yang tak terstruktur baik (unstructured data<\/em>) dimanfaatkan ataupun dianalisa lebih jauh. Juga halnya, lebih dari 70% karyawan memiliki akses terhadap data yang sesungguhnya tak layak bagi mereka, dan 80% dari waktu seorang analis data, sekadar digunakan untuk mencari dan mempersiapkan data. Bukan mengolahnya!<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Dinamika di balik data<\/strong><\/p>\n Ihwal pengelolaan dan pengolahan data, ternyata tak sesederhana yang kita bayangkan. Perusahaan langganan Fortune Global 500, Royal Dutch Shell, pada tahun 1960-an memanfaatkan sistem komputerisasi Unified Planning Machinery<\/em> (UPM) untuk melakukan perencanaan usaha ke depan, khususnya dalam perencanaan arus kas (cash flow<\/em>). UPM memungkinkan perusahaan melakukan perencanaan secara disiplin, sistematis, dan rasional, yang pada saat itu merupakan model perencanaan yang sedang trendi.<\/p>\n Namun, setelah diimplementasikan beberapa tahun, para pimpinan perusahaan menyimpulkan bahwa rumusan perencanaan yang dihasilkan oleh permodelan UPM cenderung mengandung banyak kekeliruan. Tanpa berlama-lama, penggunaan sistem UPM pun diakluri. Selanjutnya, mereka beralih ke perusahaan yang sejatinya juga sudah dirintis bersamaan dengan UPM, namun tak dipromosikan secara besar-besaran, yakni scenario planning<\/em>.<\/p>\n Hingga sekarang, dengan segala pasang surut implementasinya, Shell tetap memanfaatkan pendekatan ini dalam rumusan strategi usaha masa depan.<\/p>\n Scenario Planning<\/em> merumuskan masa depan sebagai kemungkinan-kemungkinan yang bisa terjadi, dan itu tak bersifat tunggal. Penting untuk dipahami bahwa skenario bukanlah ramalan (prediction<\/em>), namun \u201cnarasi kejadian\u201d yang mungkin terjadi di masa mendatang. Narasi kejadian (skenario) ini dibuat dengan maksud untuk menghentikan kebiasaan pola pikir para corporate planner<\/em> yang suka berasumsi bahwa gambaran masa depan tak akan berbeda dengan kini. Scenario planning<\/em> membiasakan kita untuk melihat masa depan sebagai kondisi \u201cketidakpastian\u201d (uncertainly<\/em>), dan mendorong kita untuk peka terhadap kenyataan-kenyataan baru yang mungkin terabaikan selama ini. Dalam konteks pengolahan data (data analysis<\/em>), scenario planning<\/em> mengingatkan kita untuk melihat data bukan sebagai statistika (\u201cangka mati\u201d) berlaku. Yang lebih penting, justru dinamika (\u201ccerita hidup\u201d) di dalamnya. Oleh karenanya, jangan heran jika angka-angka ramalan yang seringkali dihitung oleh para corporate planner<\/em> pada awal tahun, nyatanya tak terwujud sama sekali di akhir tahun.<\/p>\n Jika demikian halnya, itu terjadi bukan karena kalkulasi matematikanya yang salah. Karena, sekali lagi, data tak sekadar tentang angka dan statistika. Yang lebih penting justru cerita dan dinamika yang ada di dalamnya. Jangan sampai kita begitu banyak data, namun justru miskin cerita. Begitu banyak tabel statistika, namun kita tak mengerti gerak dinamika.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Sumber: Tabloid Kontan, 24-30 Juli 2017<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Oleh Ekuslie Goestiandi \u2013 Pengamat Manajemen dan Kepemimpinan \u00a0 Data tak sekadar angka dan statistika. Yang lebih penting justru cerita dan dinamikanya Pendiri raksasa e-commerce Alibaba, Jack Ma, meramalkan perubahan serius dunia dalam 30 tahun mendatang. Gara-garanya apa lagi kalau bukan urusan perkembangan teknologi? Teknologi kecerdasan artifisial, dalam hal tertentu, bahkan mampu mengalahkan pengetahuan dan…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12319,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-12318","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel"],"yoast_head":"\n