Nama Peneliti:
1. Adi Suryaputra Paramita, S.Kom., M.Kom. (Ketua)
2. Indra Maryati, S.Kom., M.Kom.
3. Dipl.-Inf. Laura Mahendratta Tjahjono
Ringkasan Penelitian:
Pembelajaran berbasis proyek saat ini menjadi salah satu metode untuk pembelajaran di bidang teknologi informasi. Dengan metode tersebut, mahasiswa dapat langsung mengetahui kaitan antara materi perkuliahan dengan kondisi lapangan yang sesungguhnya. Pada proses pembelajaran berbasis proyek, proses penilaian hasil kerja mahasiswa tentu harus objektif dan
dipandang dari beberapa sisi. Untuk itu, dosen pengampu perlu mengundang penilai yang lain ketika melakukan penilaian terhadap hasil karya mahasiswa. Sistem penilaian ini sering disebut sebagai collaborative assesment. Proses penilaian tersebut sebagian besar masih menggunakan teknologi lama seperti spreadsheet atau form penilaian manual yang kemudian direkapitulasi oleh dosen pengampu mata kuliah tersebut.
Untuk mengefisiensikan sistem penilaian collaborative assessment, diperlukan sebuah aplikasi yang secara otomatis dapat merekapitulasi hasil penilaian dari beberapa penilai karya mahasiswa. Pada aplikasi yang dibangun ini, dosen pengampu mata kuliah dapat menunjuk siapa saja penilai dari sebuah karya mahasiswa. Pada saat penilai tersebut masuk ke aplikasi ini,
secara otomatis akan muncul daftar mata kuliah yang harus dinilai lengkap dengan mahasiswa yang akan dinilai oleh penilai tersebut. Setelah proses penilaian selesai, maka dosen pengampu bisa langsung melihat hasil rekapitulasi penilaian hasil karya tersebut tanpa harus menghitung ulang secara manual hasil penilaian setiap penilai mata kuliah tersebut. Aplikasi penilaian collaborative assessment dibangun dengan tujuan untuk melakukan efisiensi dan meminimalkan terjadinya kesalahan proses rekapitulasi dari penilaian hasil karya mahasiswa.
Pengambilan data pada penelitian ini menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif. Metode kualitatif digunakan untuk menemukan fitur-fitur penting pada saat pengembangan sistem. Pada proses validasi dan uji coba sistem, digunakan metode kuantitatif untuk melihat apakah sistem bisa diterima oleh pengguna. Pada tahun kedua penelitian juga dihasilkan
dokumen uji coba dari sistem yang dihasilkan melalui metode Focus Group Discussion (FGD).
Capaian Penelitian:
Penelitian ini menghasilkan HKI Program Komputer dengan judul “Aplikasi Grading Collaboration Berbasis Website” dengan No. Pencatatan: 000279143. Selain itu, penelitian ini juga telah dipublikasikan di beberapa jurnal antara lain:
1. Artikel berjudul “Implementing Machine Learning Techniques For Predicting Student Performance in an E-Learning Environment” di International Journal of Informatics And Information Systems pada Vol. 4 No. 2 dan terindeks Copernicus.
2. Artikel berjudul “Implementation of the K-Nearest Neighbor Algorithm for the Classification of Student Thesis Subjects” di Journal of Applied Data Science tahun 2022 Vol. 3 No. 3.